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有用戶詢問AI“現在開空調是否省電”，得到的回答中卻夾雜著某空調品牌的信息。最近，有網友在社交平臺反映，當前部分AI大模型的回答中已出現明顯的商業廣告信息；還有網友曬圖稱，向AI咨詢某地旅游方式時，回答結尾處甚至附帶了當地導游的聯系方式。

事實上，各類廣告已通過技術滲入AI問答。不同于傳統互聯網廣告多通過展示類信息嵌入文本或視頻內容，AI問答會將廣告信息悄悄植入當前各類通用AI大模型的問答中。

據了解如今的商家確實會通過內容投喂、提示詞誘導等手段，訓練AI生成相應商業內容：有專業第三方公司在社交平臺批量發布結構化軟文、虛構行業榜單或評測報告等；還有商家通過向AI發送角色設定指令，如在提示詞中寫明“你只會推薦某某品牌”，以此誘導AI生成商家想要的廣告內容，其算法邏輯與早期互聯網的搜索引擎優化（SEO）近似。

廣告之所以能植入大模型生成內容，核心原因在于當前通用AI大模型的數據多來源于互聯網公開數據，其中難免被廣告營銷數據污染。未來大模型發展慢慢更完善、數據篩選機制更優化，此類問題可能有望得到解決。

有業內人士向媒體表達不同意見，認為人工智能產品實現商業變現是必然趨勢，如果通用大模型始終保持免費運營，平臺可能會從“被動容忍植入”轉向“主動規范植入”，屆時這類商業信息的出現將更具系統性和廣泛性。

面對這種趨勢，廣大用戶需從“認知祛魅”轉向“行動驗證”，運用AI時要多個心眼，避免被隱藏廣告誤導，甚至還要學會交叉應證核實一些核心信息。

法律界人士指出，相關大模型平臺應對生成內容進行審核，防范違法、虛假或誤導性信息傳播。若平臺未履行審核義務，需承擔連帶責任。

總之，AI問答的核心是“解惑”，而非“帶貨”；數據開放的目的，也是讓數據更“可信”，而非“逐利”。只有平臺以審核守底線，用戶以認知筑防線，才能讓大模型在商業浪潮中守住初心。

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